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专业设置
/ DEPARTMENT
大数据技术专业
在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为驱动社会进步的关键生产要素。滚球大数据技术专业紧跟产业需求,聚焦数据价值挖掘,致力于培养掌握大数据采集、处理、分析及可视化全流程技术,具备数据思维与工程实践能力,能在科技、金融、电子商务等领域胜任大数据系统开发、运维与技术服务的高素质技能型人才。
1、培养目标
本专业培养掌握数据采集与清洗、分布式存储、数据分析与挖掘、数据可视化等核心技术,熟悉主流大数据平台应用,能在互联网企业、金融机构、智慧政务等领域从事数据治理、商业智能分析、大数据平台运维、数据产品开发等工作的应用型技术人才。
2、主干课程体系
专业核心课:《数据可视化技术》、《数据库技术及应用》、《数据采集与网络爬虫》、《分布式数据仓库》、《数据分析与应用》、《Hadoop大数据平台集群部署与开发》等。
实践课程:《网络爬虫项目综合实战》、《数据分析项目综合实战》、《数据挖掘项目综合实战》等。通过企业真实项目案例,强化学生对数据采集、建模分析及可视化呈现的实践能力,熟练掌握主流数据工具的应用。
3、师资力量
专业教师团队由理论功底深厚的高校教师以及拥有丰富行业经验的企业资深专家组成。现有专兼职教师11名,副教授以上2名,工程师以上3名。高校教师负责传授系统的理论知识,引导学生构建扎实的专业知识体系;企业专家则将实际项目中的宝贵经验引入课堂,通过真实案例分析和项目实践指导,让学生深入了解大数据技术在实际工作中的应用流程,提升学生的实践操作能力和解决实际问题的能力。
4、就业前景
随着“十四五”数字经济发展规划的实施,金融、医疗、教育、物流等领域对大数据人才需求持续增长。毕业生可从事数据标注工程师、大数据运维工程师、商业数据分析师等岗位,职业发展空间广阔。根据行业调研,大数据技术岗位起薪高于传统IT岗位20%,且人才缺口预计未来五年将突破200万。